Les recommandations d'inventaire du vendeur améliorées par la connaissance d'experts à l'aide d'un grand modèle de langage

1. Le document propose un système de recommandation de vendeurs qui utilise un graphe de connaissances d'expert pour pallier aux inefficacités du marché causées par l'asymétrie d'information entre les vendeurs et les fournisseurs de places de marché. 2. Le système est conçu pour suggérer des articles spécifiques à lister, ce qui pourrait élargir l'inventaire d'un vendeur, en prenant en compte leurs préférences, la demande des acheteurs et les projections économiques. 3. Un graphe de connaissances d'expert est un nouveau terme introduit dans ce document, capable de discerner les liens du monde réel dans une catégorie de niche spécifique que les graphes de connaissances génériques ne peuvent pas identifier. 4. L'objectif principal de ce document est de résoudre l'inefficacité du marché due à l'asymétrie d'information entre les vendeurs et les fournisseurs de places de marché en introduisant un système de recommandation de vendeurs évolutif qui utilise un graphe de connaissances d'expert. 5. La résolution de telles inefficacités offre de nombreux avantages : amélioration de la qualité des listes, facilitation de l'expansion et de la gestion des stocks pour les vendeurs, augmentation du nombre d'acheteurs nouveaux sur le marché, et augmentation de la quantité de marchandises achetées (GMB) et de la fréquence d'achat des acheteurs existants. 6. Les systèmes de recommandation de vendeurs n'ont pas été largement développés en raison de leur complexité, avec des préoccupations principales liées à l'évolutivité et à la pertinence. 7. L'avènement des grands modèles de langage a facilité l'approche de ces problèmes, en particulier en utilisant les GML pour créer un modèle de monde basé sur le bon sens. 8. eBay est connu pour son inventaire unique, mais tous les stocks ne sont pas listés ou n'existent pas sur eBay, et l'utilisation des GML et d'un graphe de connaissances d'expert permet l'expansion des systèmes de recommandation au-delà des données internes. 9. L'utilisation d'un graphe de connaissances d'expert permet de différencier les recommandations de listes en fonction de la nature des stocks, offrant ainsi de multiples opportunités d'extension des stocks tout en maintenant des scores de satisfaction élevés des vendeurs. 10. Le système proposé a le potentiel de réduire significativement les inefficacités du marché causées par l'asymétrie d'information entre les vendeurs et les fournisseurs de places de marché, en offrant des recommandations d'expansion d'inventaire personnalisées et pertinentes qui répondent aux besoins et aux préférences spécifiques des vendeurs.