L'informatique photonique a besoin de plus de non-linéarité : l'acoustique peut aider

Les réseaux de neurones sont une structure typique sur laquelle peut être basée l'intelligence artificielle. Le terme neuronal décrit leur capacité d'apprentissage, qui mime dans une certaine mesure le fonctionnement des neurones dans notre cerveau. Pour fonctionner, plusieurs ingrédients clés sont nécessaires : l'un d'eux est une fonction d'activation qui introduit la non-linéarité dans la structure. Une fonction d'activation photonique présente des avantages importants pour la mise en œuvre de réseaux de neurones optiques basés sur la propagation de la lumière. Les chercheurs ont maintenant démontré expérimentalement une fonction d'activation entièrement contrôlée par la lumière, basée sur des ondes sonores voyageantes. Elle est adaptée à une grande variété d'approches de réseaux de neurones optiques et permet d'opérer dans la dimension de fréquence synthétique appelée ainsi.