L'introduction de l'IA accroître la découverte de matériaux de 44% dans un grand laboratoire américain

Une étude menée par l'économiste du MIT Aidan Toner-Rodgers a révélé que les équipes dotées d'IA dans une grande entreprise américaine de matériaux ont découvert 44 % de nouveaux matériaux et déposé 39 % de brevets supplémentaires par rapport aux équipes utilisant des méthodes standard. La recherche a été menée dans un laboratoire d'entreprise avec plus de 1 000 scientifiques et a suivi la mise en œuvre d'un système d'apprentissage automatique personnalisé. L'outil d'IA a été déployé en 2022 et avait été pré-entraîné sur des bases de données de structures cristallines et moléculaires. Le système combinait des réseaux de neurones graphiques avec un apprentissage par renforcement. Les scientifiques les plus performants ont montré les plus grands gains avec l'aide de l'IA, tandis que les chercheurs de rang inférieur ont vu des avantages minimaux. Les matériaux conçus par l'IA ont montré une plus grande originalité par rapport aux conceptions humaines, sur la base d'une analyse de texte de brevet. Cependant, le secret de l'entreprise limite la vérification indépendante des résultats. Le chimiste de l'University College London, Robert Palgrave, a exprimé des inquiétudes quant au manque de transparence. Les chercheurs utilisant l'IA ont signalé une satisfaction professionnelle plus faible, citant une implication créative réduite dans le processus de découverte. Dans l'ensemble, l'étude suggère que l'IA peut considérablement améliorer la découverte de nouveaux matériaux, mais peut également avoir des impacts négatifs sur la satisfaction des chercheurs.