L'obsession de l'industrie de l'IA pour la taille des modèles tue le retour sur investissement, argumente un ingénieur

Les modèles gigantesques sont sujets aux erreurs et coûteux. Les directeurs des systèmes d'information (DSI) des entreprises ont été fascinés par les promesses de la GenAI concernant des agents et des systèmes autonomes capables de tout comprendre. Mais la complexité que de tels modèles de grande taille entraînent alimente également les erreurs, les hallucinations et l'explosion des coûts...