Looker ajoute une exploration de données visuelle et conversationnelle alimentée par l'IA, une intégration continue

Google améliore Looker en intégrant des capacités d'apprentissage automatique et une nouvelle expérience de reporting, basée sur un modèle sémantique fiable. Tous les utilisateurs de la plateforme Looker peuvent maintenant utiliser l'analytique conversationnelle alimentée par les modèles Gemini pour l'analyse de données en langage naturel. Une nouvelle expérience de reporting améliore la narration et l'exploration des données, désormais disponible pour tous les clients hébergés par Looker. Gemini dans Looker simplifie l'intelligence d'affaires et la rend plus accessible, permettant aux utilisateurs de prendre des décisions éclairées et réduisant les charges des équipes de données. L'analytique conversationnelle permet aux utilisateurs de poser des questions à leurs données et de recevoir des insights pilotés par l'IA. L'API d'analytique conversationnelle permet aux développeurs d'intégrer des capacités de requête en langage naturel dans des applications personnalisées. Les rapports Looker, similaires à Looker Studio, apportent une visualisation et un reporting puissants directement dans Looker. L'intégration continue dans Looker assure un développement plus rapide et plus fiable en automatisant les tests et la validation des modifications SQL et LookML. Ces mises à jour représentent un progrès majeur dans la livraison d'une plateforme d'IA pour l'intelligence d'affaires complète. Ces avancées visent à transformer les données en un avantage stratégique.