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Lorsque les machines produisent des résultats, les humains doivent en assumer les conséquences.
Les avancées technologiques ont historiquement rendu certains emplois obsolètes tout en en créant de nouveaux, un schéma pertinent pour les inquiétudes actuelles concernant l'IA. L'IA est sur le point d'automatiser des tâches plutôt que des emplois entiers, obligeant les individus à faire la distinction entre les deux pour rester pertinents. Le travail humain a évolué à travers différentes ères, du travail physique à la gestion de l'information, et maintenant vers une nouvelle phase pilotée par le "deepware" ou les systèmes d'IA. Le changement critique passe de l'exécution des tâches, que l'IA peut effectuer, à la responsabilité, qui reste exclusivement humaine. Les emplois sont des ensembles de tâches, et bien que l'IA excelle dans la génération de résultats, elle ne peut pas créer de résultats qui nécessitent un jugement humain, un contexte et une intentionnalité.La distinction entre les résultats produits par l'IA et les résultats expérimentés dans le monde réel est cruciale, car les résultats exigent une responsabilité. Attribuer faussement des décisions à l'IA démontre un échec de la responsabilité humaine, une illusion dangereuse offerte par le deepware. L'avenir du travail implique que les humains supervisent l'IA, exercent un jugement et une responsabilité sur ses résultats, ce qui représente une élévation, pas un remplacement. Une IA responsable nécessite des humains responsables capables d'évaluer de manière critique les résultats de l'IA, d'identifier les biais et d'anticiper les conséquences.Cela nécessite le développement de compétences humaines uniques telles que la pensée critique, la pensée systémique et la pensée des conséquences, que l'IA ne peut pas reproduire. Une dépendance excessive à l'IA risque d'atrophier les capacités humaines, nous rendant obsolètes non pas par remplacement, mais par abdication volontaire de la fonction cognitive. L'avenir du travail est centré sur la responsabilité humaine, nécessitant une vérification, une évaluation critique et une responsabilité, garantissant que notre "wetware" reste engagé. En fin de compte, l'avenir dépend des humains qui se souviennent de leur pouvoir d'agir et de leur responsabilité, en se demandant qui est responsable lorsque l'IA commet une erreur.