L'ingénierie des invites (prompt engineering) est en train de devenir rapidement une compétence fondamentale pour travailler avec les grands modèles de langage (LLM) et l'IA générative. Alors que les LLM se répandent dans les systèmes logiciels – alimentant les chatbots, les assistants de codage, les agents de recherche et bien plus encore, la différence entre une réponse générique et superficielle et une sortie nuancée et de grande valeur dépend souvent de la façon dont le modèle est invité. Pour les développeurs, les équipes produit et les responsables de l'ingénierie, comprendre et exploiter les stratégies d'invite de pointe a des impacts tangibles sur la pertinence, l'exactitude et l'expérience utilisateur du produit. Ce guide explore des techniques d'invite avancées, de la Chaîne de Pensée (CoT) et de l'apprentissage en peu d'exemples à la génération augmentée par la recherche (RAG), et fournit des conseils pratiques pour les intégrer dans des flux de travail réels.