Ce guide nous accompagne à travers les étapes pour mettre en œuvre des politiques budgétaires et des limites de politiques budgétaires sur le calcul serveurless dans Databricks pour calculer de manière efficace et précise les coûts encourus pour l'utilisation du calcul. Ce guide couvre le processus étape par étape de la mise en œuvre sur la plateforme de données pour surveiller et comptabiliser les coûts encourus de manière efficace. Prérequis - Accès administrateur Databricks pour définir des politiques, afficher l'utilisation, gérer les jetons - Politique de cluster activée pour restreindre les types de calcul, appliquer des limites - Étiquettes en place pour le suivi des coûts au niveau de l'équipe/projet - Accès API REST/token pour l'automatisation et l'application - Outils de reporting pour visualiser et alerter sur l'utilisation - Plan de communication pour assurer la sensibilisation et l'adoption des utilisateurs Introduction Alors que Databricks devient central dans les pipelines d'analytiques et d'IA, il est crucial de trouver un équilibre entre les performances et le contrôle des coûts. Le calcul serveurless simplifie la scalabilité, mais sans politiques budgétaires et limites d'utilisation, les coûts peuvent augmenter de manière incontrôlée.