MLOps : Leçons pratiques pour combler l'écart entre le développement de l'apprentissage automatique et la production.

Après avoir dirigé plusieurs équipes d'apprentissage automatique du prototype à la production, j'ai été témoin de première main de l'évolution de la discipline des MLOps, qui est passée d'un concept vaguement défini à une fonction d'entreprise critique. Cette évolution n'a pas été simple - beaucoup de pratiques que nous considérons maintenant comme standard ont émergé à travers des essais et des erreurs à travers l'industrie. Dans cet article, je partagerai des insights tirés de la mise en œuvre des MLOps dans des organisations de tailles et de niveaux de maturité différents, en mettant en avant les tendances actuelles et en offrant des conseils pratiques basés sur des défis de mise en œuvre dans le monde réel.