Modèle hybride relie les échelles micro et macro dans les systèmes complexes

Dans des domaines allant de l'immunologie et de l'écologie à l'économie et à la thermodynamique, les systèmes complexes à plusieurs échelles sont omniprésents. Ils sont également notoirement difficiles à modéliser. Les approches conventionnelles adoptent soit une approche ascendante (bottom-up) soit une approche descendante (top-down). Mais dans les systèmes perturbés, tels qu'un écosystème forestier après un incendie ou une société en période de pandémie, ces modèles unidirectionnels ne peuvent pas capturer les interactions entre les comportements à petite échelle et les propriétés du système. Le professeur externe de l'Institut de Santa Fe (SFI), John Harte (UC Berkeley), et ses collaborateurs ont travaillé pour résoudre ce défi en développant une méthode hybride qui relie les comportements ascendants et la causalité descendante dans une seule théorie.