Mono à stéréo : Comment l'IA redonne vie à la musique

Voici un résumé de l'article en 10 phrases : Le format mono manque de la richesse spatiale qui donne vie à la musique. L'IA permet de transformer des enregistrements mono en stéréo ou de remixer des enregistrements stéréo existants. L'amélioration mono-stéréo trouve son utilité dans l'enrichissement de musiques mono existantes et l'amélioration ou la modernisation de mixes stéréo. De nombreuses chansons populaires des années 1950 et 1960, comme celles d'Elvis Presley, Chuck Berry et Duke Ellington, ont été enregistrées en mono. L'IA peut convertir ces enregistrements en stéréo, les rendant plus vivants et engageants. Ce processus utilise diverses techniques, incluant le traitement du signal traditionnel, la séparation des sources, l'apprentissage automatique avec stéréo paramétrique et l'IA générative. Par exemple, un article de 2007 proposait un algorithme identifiant les sources sonores dans un enregistrement mono, les extrayant puis les remixant pour une expérience stéréo réaliste. Des avancées récentes en IA permettent d'utiliser des outils de séparation de stems ou des modèles d'apprentissage automatique pour prédire les paramètres spatiaux d'un signal mono et créer une expérience stéréo. Cependant, la recherche sur l'amélioration mono-stéréo reste limitée et nécessite plus de démonstrations et de codes accessibles publiquement pour progresser.