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Nouvelle étude confirme que les tests standardisés sont des indicateurs de "succès universitaire" sans biais

Une équipe de recherche dirigée par le professeur John Friedman de l'Université Brown s'apprête à publier une étude qui examine la relation entre les résultats aux tests standardisés, les notes de lycée et les notes universitaires. L'étude a analysé les données d'étudiants de première année de plusieurs universités prestigieuses (Ivy-plus) et a révélé que les résultats aux tests standardisés sont un meilleur indicateur des résultats scolaires que la moyenne générale (GPA) au lycée. Les chercheurs ont également constaté que les tests standardisés ne sont pas biaisés et pourraient même avoir l'effet inverse, ce qui contredit certains universitaires qui soutiennent que les tests perpétuent les biais systémiques et les inégalités raciales. Les résultats de l'étude suggèrent que les tests standardisés peuvent prédire le succès universitaire sans biais, et que les universités très sélectives devraient s'appuyer fortement sur les résultats aux tests lors de l'admission des étudiants. L'étude a également révélé que les résultats aux tests permettent de mieux prédire les résultats après l'obtention du diplôme, tels que l'obtention de revenus plus élevés et la fréquentation d'écoles supérieures d'élite. Les chercheurs ont contrôlé des facteurs tels que la race, le sexe et le statut socio-économique, et ont constaté que le pouvoir prédictif des résultats aux tests est valable chez les étudiants ayant le même parcours. Les conclusions de l'étude ont des implications pour les politiques d'admission à l'université, certains experts affirmant que les universités sélectives devraient exiger des résultats aux tests des candidats. Cependant, l'étude note également que les résultats aux tests pourraient être moins prédictifs du succès dans les universités moins sélectives. Les résultats complets de l'étude doivent être publiés en mai lors de la Conférence annuelle de 2025.
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New Research Confirms Standardized Tests Are Predictor Of 'College Success - Without Bias'
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