Optimisation des assistants d'intelligence artificielle d'entreprise : Comment Crypto.com utilise le raisonnement LLM et les commentaires pour améliorer l'efficacité

Dans cet article, nous explorons comment Crypto.com a utilisé les commentaires des utilisateurs et du système pour améliorer et optimiser en continu nos instructions de prompts. Cette approche basée sur les commentaires nous a permis de créer des prompts plus efficaces qui s'adaptent à différents sous-systèmes tout en maintenant des performances élevées dans différents cas d'utilisation.