Les dernières orientations du National Institute of Standards and Technology sur la façon de sécuriser les applications d'intelligence artificielle (IA) contre la manipulation et les attaques réalisées à l'aide d'apprentissage automatique adverse (ML) représentent un grand pas vers l'établissement d'un cadre de référence standard pour comprendre et atténuer les menaces croissantes contre les applications d'IA, mais cela est encore insuffisant. Heureusement, il existe six étapes que votre organisation peut prendre dès maintenant pour remédier aux vulnérabilités de l'apprentissage automatique adverse.
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NIST’s adversarial ML guidance: 6 action items for your security team
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