Pourquoi les applications de l'IA générative pourraient échouer sans des cadres d'agentivité

Avez-vous déjà ressenti que travailler avec des cadres d'IA est comme avoir une conversation avec un mari ennuyeux (selon 99,99 % des épouses) qui ne répond que lorsqu'on lui pose une question, mais qui n'initie jamais la conversation ? Dans l'un de mes précédents billets, nous avons discuté de LangChain, qui a ouvert la possibilité de chaîner différents modèles et outils d'IA. Mais voici le hic : LangChain et des cadres similaires sont fondamentalement réactifs. Ils répondent aux questions, traitent les entrées et effectuent des étapes prédéfinies, mais ils ne « réfléchissent » pas vraiment par eux-mêmes ou ne résolvent pas automatiquement des flux de travail complexes. C'est là que naît le besoin de cadres agents.