Printemps IA avec l'API LLM d'NVIDIA

L'intégration de l'IA du printemps avec l'API de modèle de langage large (LLM) d'NVIDIA offre accès à une gamme étendue de modèles d'NVIDIA. Les développeurs peuvent utiliser l'API Spring AI familière pour exploiter les LLM d'NVIDIA. Pour configurer Spring AI pour l'API LLM d'NVIDIA, définissez des variables d'environnement ou mettez à jour les propriétés de l'application pour pointer vers l'endpoint API d'NVIDIA et spécifier le modèle souhaité. Notamment, l'API LLM d'NVIDIA nécessite la définition explicite du paramètre "max-tokens" pour éviter les erreurs. L'API LLM d'NVIDIA prend en charge l'appel de fonctions/outils, permettant aux développeurs d'enregistrer des fonctions Java personnalisées et d'avoir le LLM qui génère intelligemment des objets JSON pour l'appel de fonctions. Un exemple d'application montre comment utiliser le client de chat OpenAI de Spring AI pour générer des réponses et diffuser la sortie. NVIDIA propose une gamme variée de modèles, y compris des modèles spécialisés pour des tâches spécifiques. Les développeurs devraient choisir le modèle le plus approprié pour leur cas d'utilisation. Considérez la compatibilité API, l'optimisation des performances et les limites API lors de l'utilisation de l'API LLM d'NVIDIA avec Spring AI. Consultez la documentation de Spring AI et de l'API LLM d'NVIDIA pour des conseils détaillés. Le client OpenAI de Spring AI facilite le passage entre différents fournisseurs d'IA, offrant une flexibilité dans le choix du modèle. Expérimentez avec différents modèles pour déterminer lequel convient le mieux à votre application. Restez informé des fonctionnalités évoluant et de la disponibilité des modèles de Spring AI et de l'API LLM d'NVIDIA.