Les organisations souhaitent exploiter la puissance des grands modèles de langage (LLM) comme GPT ou PaLM pour résoudre les problèmes de leur entreprise, mais elles hésitent, à juste titre, à envoyer des données sensibles, notamment des informations personnelles (PII), sur Internet à des modèles hébergés par des tiers. Cet article explore une technique d'atténuation puissante utilisant l'anonymisation et la désanonymisation pour protéger les données sensibles tout en permettant une utilisation efficace des LLM dans les environnements d'entreprise.