Python réel : Sécurité des threads Python : Utilisation d'un verrou et d'autres techniques

Le threading Python vous permet d'exécuter des parties de votre code de manière concurrente, ce qui rend le code plus efficace, mais cela peut également introduire des problèmes tels que les conditions de course si cela n'est pas géré correctement. Pour résoudre ces problèmes, vous pouvez utiliser des outils tels que des verrous, des sémaphores, des événements, des conditions et des barrières. Ce tutoriel vise à vous enseigner comment identifier les problèmes de sécurité et les prévenir en utilisant des primitives de synchronisation dans le module threading de Python pour rendre votre code thread-safe. Le tutoriel couvre des sujets tels que ce qu'est la sécurité thread, ce que sont les conditions de course et comment les éviter, comment identifier les problèmes de sécurité thread dans votre code, et quels sont les différents primitives de synchronisation existant dans le module threading. Pour tirer le maximum de ce tutoriel, vous devez avoir une expérience de base en travaillant avec du code multithreadé utilisant le module threading de Python et ThreadPoolExecutor. Le threading Python est un framework de concurrence qui vous permet de lancer plusieurs threads qui s'exécutent en même temps, chacun exécutant des parties de code. Cela améliore l'efficacité et la réactivité de votre application. L'interprète Python bascule entre les threads, passant le contrôle de l'exécution à chaque thread. Un switch de contexte se produit lorsque l'interprète Python met en pause l'état d'exécution du thread actuel et passe le contrôle à un autre thread. L'intervalle de switch de contexte est l'intervalle de temps auquel l'interprète Python vérifie s'il doit basculer vers un autre thread. Vous pouvez vérifier l'intervalle de switch de contexte de votre interprète Python en utilisant la fonction sys.getswitchinterval(). En exécutant un script avec plusieurs threads, vous pouvez observer la création de threads et comment ils exécutent du code de manière concurrente. La sortie du script montre l'exécution entrelacée de plusieurs threads, démontrant que plusieurs threads s'exécutent en même temps, prenant tour à tour pour exécuter leur partie de code. Le tutoriel fournit également un code d'exemple que vous pouvez télécharger pour apprendre sur les techniques de sécurité thread en Python. De plus, il y a un quiz interactif que vous pouvez prendre pour tester vos connaissances sur la sécurité thread Python.