Qu'est-ce que la compression LZW ?

LZW est un algorithme de compression de données sans perte qui utilise un dictionnaire créé dynamiquement pour convertir les chaînes de données en codes. Il est couramment utilisé dans les formats d'image GIF, certaines variantes d'images TIFF et les fichiers PDF. L'algorithme fonctionne en construisant des codes de dictionnaire plus courts pour les chaînes de données récurrentes et en compressant les données de manière efficace. La table de codes stocke les séquences de caractères à partir des données d'entrée et permet à l'algorithme de reconnaître et de compresser les modèles répétitifs de manière efficace. La compression LZW est une méthode sans perte, ce qui signifie que les données originales peuvent être restaurées sans perte de qualité. Cependant, elle a des limitations, notamment être moins efficace sur les données non répétitives, des problèmes de brevet historiques et des exigences de mémoire importantes. L'algorithme peut gérer de nouvelles données ou inconnues en les ajoutant au dictionnaire et en sortie le code pour son préfixe connu. La compression LZW peut être utilisée pour compresser des données chiffrées, mais elle ne fournit pas de sécurité supplémentaire. Pour gérer les problèmes de performance, des bibliothèques optimisées, le traitement parallèle et la mise en cache des données décompressées fréquemment accessibles peuvent être utilisés. Les problèmes de mémoire peuvent être gérés en utilisant des techniques adaptatives qui réinitialisent ou réduisent le dictionnaire lorsqu'il atteint une certaine taille.