La théorie des affordances de James Gibson explique comment nous percevons l'environnement en fonction des actions qu'il permet, et non seulement de ses propriétés physiques. Une poignée permet de tirer, et un bouton permet d'appuyer ; ce sont des promesses d'utilisation inhérentes. Les concepteurs exploitent cela en créant des signifiants, des indices qui communiquent les affordances, ce qui rend les produits intuitifs. La technologie fonctionne de manière similaire, avec des affordances explicites et implicites qui guident l'interaction de l'utilisateur. Lorsque ces affordances fonctionnent, elles disparaissent dans le fond, mais les promesses non tenues, comme un chatbot incapable de traiter un remboursement, deviennent visibles.L'auteur étend la théorie de Gibson à la technologie, en introduisant des concepts tels que la dette d'affordance, le budget et les tests. La dette d'affordance s'accumule lorsque le système fait des promesses qu'il ne peut pas tenir, érodant la confiance de l'utilisateur. Un budget d'affordance représente l'ensemble fini de promesses que les utilisateurs sont prêts à croire que le système peut remplir. Dépasser ce budget, en offrant trop de promesses non tenues, conduit à une perte de confiance.Les tests d'affordance sont essentiels pour vérifier si les promesses qu'un système semble faire sont constamment réalisables. Ces tests se concentrent sur le suivi plutôt que sur la simple précision, en veillant à ce que les attentes des utilisateurs soient alignées sur les capacités du système. Ce cadre pratique aide à construire une technologie fiable en gérant les promesses que les systèmes font aux utilisateurs. En fin de compte, la confiance en la technologie repose sur sa capacité à tenir les promesses qu'elle offre.