Sortie de Spring AI 1.0.0 M3

Le projet Spring AI annonce sa sortie 1.0.0 Milestone 3, apportant des améliorations significatives à l'observabilité, aux conseillers et à l'appel de fonctions. L'observabilité s'étend désormais à Azure OpenAI, Google Vertex AI et à plusieurs modèles chinois, fournissant des informations détaillées sur les interactions avec l'infrastructure d'intelligence artificielle. Les conseillers, qui modifient les requêtes et les réponses de complétion de conversation, disposent d'une API redessinée, d'un meilleur support de diffusion en continu et d'un ordre explicite. L'appel de fonctions est amélioré avec un ToolContext pour transmettre des informations contextuelles aux rappels et une option pour gérer les conversations d'appel de fonctions directement. Cette sortie introduit également une évaluation basée sur des faits en utilisant le modèle Bespoke-minicheck et un traitement par lots pour les modèles d'intégration, améliorant les performances. Azure AI voit des améliorations en matière d'observabilité, de réponses en diffusion en continu, d'en-têtes personnalisés et d'options d'appel, tandis que Vertex AI gagne en observabilité, en support de l'outil de recherche Google et en support de nouvelle tentative. De nombreuses autres améliorations, corrections de bogues et améliorations de la documentation ont été apportées grâce aux contributions d'une communauté dédiée. Cette sortie reflète l'engagement du projet à fournir un cadre robuste et convivial pour les développeurs pour intégrer l'intelligence artificielle dans les applications Spring.