Systèmes ERP autonomes pilotés par l'IA : Perspective de gestion d'ingénierie

Résumé Les systèmes de planification des ressources de l'entreprise (ERP) sont fondamentaux pour les opérations commerciales modernes, mais les solutions ERP traditionnelles exigent une configuration manuelle extensive, une maintenance et une surveillance. Ce document propose un cadre ERP autonome novateur piloté par l'intelligence artificielle (IA) qui exploite l'apprentissage automatique (AA), la fouille de processus et les grands modèles de langage (LLM) pour optimiser les flux de travail de l'entreprise en temps réel. Dans le contexte de la gestion d'ingénierie, le cadre introduit des modules d'apprentissage automatique qui s'adaptent continuellement aux tendances commerciales, au comportement des utilisateurs et aux inefficacités opérationnelles, réduisant l'intervention humaine tout en améliorant l'efficacité, la sécurité et la scalabilité. Ce document décrit l'architecture, les composants clés, les défis d'implémentation et l'impact managérial des systèmes ERP autonomes.