La génération augmentée par la récupération (RAG) est en train de révolutionner l'intelligence artificielle en combinant de puissants modèles d'IA générative avec des systèmes de récupération d'information sophistiqués. Ce guide complet explore les concepts fondamentaux essentiels à la compréhension de la RAG, notamment la récupération d'information, les modèles d'IA générative, les embeddings et les bases de données vectorielles, suivi d'une implémentation pratique, étape par étape, à l'aide de LangChain.
La compréhension de ces fondamentaux et de leur application pratique via LangChain permet aux développeurs et aux entreprises de déployer des solutions d'IA efficaces, évolutives et sensibles au contexte.
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AI-Driven RAG Systems: Practical Implementation With LangChain
