Théorie du Bloc-Printemps de l'Apprentissage des Caractéristiques dans les Réseaux de Neurones Profonds

Auteur(s) : Cheng Shi, Liming Pan et Ivan Dokmanić Un modèle phénoménologique de ressort-bloc avec frottement asymétrique éclaire le rôle de la non-linéarité et de l'aléatoire dans la théorie de l'apprentissage des caractéristiques pour les réseaux de neurones profonds. [Phys. Rev. Lett. 134, 257301] Publié vendredi 27 juin 2025