Top 7 Rerankers pour RAG

La génération augmentée de récupération, ou RAG, marque une étape importante pour le traitement du langage naturel. Elle aide les grands modèles de langage (LLM) à performer mieux en leur permettant de vérifier des informations en dehors de leurs données d'entraînement avant de créer une réponse. Cela signifie que les LLM peuvent fonctionner correctement avec des connaissances spécifiques d'entreprise ou de nouvelles informations sans réentraînement coûteux. Les rerankeurs pour RAG jouent un […]