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Une méthode basée sur l'IA utilise des données de satellites géostationnaires pour la surveillance horaire de l'absorption du carbone.

Environ 30% des émissions mondiales de dioxyde de carbone (CO2) sont absorbées par la végétation terrestre grâce à la photosynthèse. Des chercheurs affiliés à l'UNIST ont dévoilé une technique d'analyse innovante basée sur l'intelligence artificielle (IA) qui prédit cette absorption de CO2 avec une haute résolution temporelle. Cette avancée devrait considérablement aider les efforts d'atténuation du changement climatique et la formulation de politiques de neutralité carbone.
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AI-based method uses geostationary satellite data for hourly monitoring of carbon absorption