Union et comparaison de données multi-sources : Pratiques de calcul mixte léger multi-sources SPL n°5

Le calcul mixte de sources croisées est nécessaire lorsque des données de même structure sont stockées dans des bases de données différentes chaque année. Réaliser l'union des données est généralement similaire dans différents systèmes de stockage, avec uniquement les méthodes de récupération des données qui varient. Cet exemple montre comment établir des connexions à deux bases de données, dba et dbb. Le calcul mixte implique d'unir les données des deux tables avant de réaliser des calculs. L'option `@x` ferme les connexions de base de données après les requêtes, et les données sont unies à l'aide du symbole `|`. Une agrégation peut ensuite être réalisée sur l'ensemble de données combiné. La gestion des données en double est cruciale, avec `group@1` utilisé pour éliminer les doublons après tri par clé. Les calculs mixtes de sources permettent des tâches de comparaison de données comme trouver des enregistrements communs ou uniques entre les bases de données. Des jointures complètes, des intersections et des différences peuvent être réalisées à l'aide de fonctions spécifiques. Pour les grands ensembles de données qui dépassent la mémoire, le mécanisme de curseur SPL est employé pour les calculs mixtes de sources. Les curseurs peuvent être concaténés pour un traitement direct ou fusionnés à l'aide de fonctions comme `CS.merge()` qui offre des options pour l'union, l'intersection et la différence. Les calculs sur les curseurs commencent à l'étape d'agrégation finale. Pour gérer plusieurs opérations sur un seul parcours de curseur, le mécanisme de réutilisation de curseur (canal) SPL est utilisé. Les résultats peuvent être exportés vers des fichiers si ils sont trop volumineux pour la mémoire. SPL facilite les objectifs de calcul croisé de bases de données et de sources, et son code source est disponible sur GitHub.