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Vrai Python : Travailler avec des données JSON en Python

Le module json de Python fournit des outils pour gérer les données JSON, permettant la conversion de types de données Python en chaînes au format JSON et l’écriture dans des fichiers. JSON (JavaScript Object Notation) est un format textuel largement utilisé pour l’échange de données, ressemblant aux dictionnaires Python avec quelques différences. Le module json de Python facilite l’utilisation des données JSON, y compris la validation de la syntaxe et la manipulation des fichiers. À la fin de ce tutoriel, vous comprendrez comment gérer JSON en Python, ses avantages et comment sérialiser et désérialiser des données. JSON est un bon format de données à utiliser avec Python en raison de sa lisibilité humaine et de sa facilité de sérialisation et de désérialisation. Vous pouvez écrire du JSON avec Python en utilisant json.dump() pour sérialiser les données dans un fichier, et réduire et embellir JSON en utilisant le module json.tool de Python. JSON est devenu la norme prédominante pour l’échange de données, et Python fournit des outils robustes pour faciliter ce processus. Bien que JSON soit le format le plus courant, ce n’est pas la seule option, XML et YAML servant à des fins similaires. La popularité de JSON peut être attribuée à sa prise en charge native de JavaScript et à sa syntaxe simple, ce qui facilite la lecture et l’écriture de données JSON par les humains et les ordinateurs.
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Real Python: Working With JSON Data in Python
Image illustrant l'article : Vrai Python : Travailler avec des données JSON en Python
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