Apple ha utilizzato chip Tensor di Google per sviluppare l'intelligenza Apple

Apple ha utilizzato le Unità di Elaborazione Tensor (TPU) sviluppate da Google invece delle GPU Nvidia per costruire due componenti critici di Apple Intelligence, come descritto in un nuovo articolo di ricerca di Apple. L'articolo, evidenziato da CNBC, rivela che Apple ha utilizzato 2.048 chip TPUv5p e 8.192 processori TPUv4 per la costruzione di modelli di intelligenza artificiale. L'assenza di hardware Nvidia nell'articolo suggerisce una scelta deliberata per favorire la tecnologia di Google rispetto a quella di Nvidia. Questa decisione è significativa, considerando la dominanza di Nvidia nel mercato dei processori AI, dove le loro GPU sono note per prestazioni ed efficienza. A differenza di Nvidia, Google offre le sue TPU attraverso servizi cloud, richiedendo ai clienti di sviluppare software all'interno dell'ecosistema di Google, che include strumenti integrati per lo sviluppo e la distribuzione di modelli di intelligenza artificiale. Gli ingegneri di Apple hanno spiegato che le TPU di Google hanno consentito l'addestramento efficiente di grandi modelli di intelligenza artificiale complessi, sfruttando la potenza di elaborazione di grandi cluster TPU. Apple pianifica di investire oltre 5 miliardi di dollari nell'incremento delle prestazioni del server AI nei prossimi due anni, con l'obiettivo di rafforzare le sue capacità di intelligenza artificiale e ridurre la dipendenza dall'hardware esterno. L'articolo affronta anche considerazioni etiche nello sviluppo dell'intelligenza artificiale, con Apple che sottolinea le pratiche di dati responsabili e afferma che non è stato utilizzato alcun dato privato utente per l'addestramento. I dati di addestramento comprendevano set di dati pubblicamente disponibili, concessi in licenza e open-source, curati per proteggere la privacy degli utenti. Questo articolo è apparso per la prima volta su MacRumors.com.