Google DeepMind ha recentemente pubblicato un nuovo algoritmo per la cura dei set di dati di addestramento AI: apprendimento contrastivo multimodale con selezione di esempi congiunti (JEST), che utilizza un modello pre-addestrato per valutare l'apprendibilità di batch di dati. Gli esperimenti di Google mostrano che i modelli immagine-testo addestrati con dati curati da JEST richiedono 10 volte meno calcoli rispetto ai metodi di base.