サプライヤーの検索は、構造化された証拠に基づいたアプローチを欠き、しばしば狭すぎる範囲で開始されます。このワークフローは、3つの専門ツールを備えたAIエージェントを利用します。マクロ貿易シグナル用のUN Comtradeスクレイパー、サプライヤー発見用のIndiaMARTスクレイパー、登録チェック用のGST検証ツールです。プロセスは、公式貿易データを使用して製品カテゴリの全体的な貿易量を評価することから始まります。カテゴリが大幅な貿易を示している場合、エージェントは指定された地域の潜在的なサプライヤーをマーケットプレイスで検索します。各サプライヤー候補の登録番号は、公開インデックスを通じて検証されます。この段階的なアプローチにより、有望なリードにのみリソースが費やされ、システムは不完全または無効なデータを適切に処理できます。AIエージェントには明確な意思決定ポリシーが与えられ、無制限の権限を与えることなくその行動を導きます。たとえば、続行する前にユーザーのリクエストパラメータを確認し、貿易データを会社の正当性の決定的な証拠ではなく、コンテキストとして扱います。マクロ貿易シグナルが弱い場合、ワークフローは早期に停止します。サプライヤーを検索する際、エージェントはGSTINを主要な重複排除キーとして使用して、個々の製品リストとユニークな企業を区別します。「verified」、「not_indexed」、「invalid_format」などのすべての検証状態が保持され、単純な合格/不合格ではなく、ニュアンスのある評価が可能になります。最終レポートは生の証拠を提示し、人間のレビューまたは手動検証のために候補を明確に分類します。このワークフローは透明性を優先し、ユーザーがエージェントによって行われた各決定の根拠を理解できるようにします。