Savindu Thathsaraは、通常のノートパソコン向けにオフラインAIアシスタントを備えた軽量Linuxオペレーティングシステムの開発プロジェクトに取り組んでいます。目標は、ユーザーがデータをクラウドに送信せずに、音声コマンドでローカルで処理することでノートパソコンを制御できるようにすることです。このプロジェクトは公開ビルドログとして記録されており、初期インストールはまだ行われていません。ターゲットハードウェアは標準のLenovo ThinkPadで、8GB RAMと統合グラフィックスを搭載しており、一般的なマシンでも良好な性能を発揮します。性能の低い幅広い機能の中で、少数の信頼性の高い機能を提供することに重点が置かれています。オフラインAIは音声認識、意図選択、音声応答をすべてデバイス上で動作させ、プライバシーを確保しています。小さなローカル言語モデルは複雑な表現のバックアップとして機能します。YouTubeやアップデートなどのタスクに対するネットワークアクセスは維持されますが、AIの基本的な意思決定はローカルです。アシスタントは画面上のすべてのものとやり取りしようとするのではなく、固定された予測可能なスキルセットを持ちます。初期スキルには、YouTube動画の再生、アプリ起動、システム設定の調整、ファイルの検索、ウェブ検索、リマインダーの設定、スクリーンショットの撮影が含まれます。機密性の高い操作は常にユーザーの確認が必要です。AIはシェルコマンドを発明することを明確に禁止されており、その能力についての正直さが保証されています。重要な機能の一つがローカルメモリで、アシスタントはユーザーの習慣を学び、時間をかけて操作をパーソナライズできます。起動時間、アイドル時のRAM使用量、アシスタント操作時のRAM、ウェイクワードからアクションへの完了速度、スキル精度など、パフォーマンス指標が重要です。目標のアイドルデスクトップRAMは400〜600MB、常時稼働のコンポーネントは150〜250MBを使用します。システムは当初、LXQtを搭載した最小限のDebian上で英語向けに開発されており、将来的には他の言語へのサポートも計画されています。このプロジェクトは、通常のハードウェアや可視ユーザーデータなどの制約を示すことで透明性を強調しています。