伝統的なセキュリティフレームワークとリスクスコアリング手法は、AppSec(アプリケーションセキュリティ)チームと製品セキュリティチームの間では長年議論されてきましたが、これらのフレームワークの多くは、セキュリティチームよりもベンダーに役立っています。これらのフレームワークは、多くの場合、セキュリティリスクを真に削減するよりも、新しいツール購入を正当化するための複雑なツールと化しています。その結果、組織は数千万もの脆弱性と格闘せざるを得なくなり、圧倒的な潜在的脅威の状況を作り出しています。従来のリスクスコアリングは、セキュリティリスク管理の複雑さを隠そうとする単純化されたアプローチになっています。Impartは、大規模言語モデルを活用して、各組織の独自のセキュリティニーズに合わせたカスタムリスクスコアリングポリシーを生成することにより、リスクスコアリングに革命を起こしています。この革新的なソリューションは、セキュリティチームが自然言語プロンプトを通じてリスクプロファイルを表現し、業界標準のプリセットから選択し、動的なリスクスコアリング手法を自動的に生成することを可能にします。このプラットフォームは、主要なリスク要因をインテリジェントに特定し、カスタム検出ルールを作成し、組織の特定の要件に基づいてスコアリングの重みを調整します。Impartのプラットフォームは、包括的なガードレール、リスク評価プロセスの完全な説明可能性、そしてセキュリティチームにとって前例のない制御を提供します。高度なAIと深いセキュリティ専門知識を組み合わせることで、Impartは、チームが独自の条件でセキュリティ体制を定義する能力を提供しています。Impartは、このよりスマートで適応性の高いリスク評価アプローチを体験するために、先進的なセキュリティチームをベータプログラムに招待しています。
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