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AIベースの手法が、静止気象衛星のデータを利用して、1時間ごとの炭素吸収量をモニタリングする

地球上の植生は、光合成を通じて世界の二酸化炭素(CO2)排出量の約30%を吸収しています。UNISTの研究者たちは、このCO2吸収量を高い時間分解能で予測する革新的な人工知能(AI)分析技術を発表しました。この進歩は、気候変動緩和努力とカーボンニュートラル政策の策定に大きく貢献することが期待されています。
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AI-based method uses geostationary satellite data for hourly monitoring of carbon absorption
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