AIエージェントテストのためのツールを構築しました

著者は、AIモデルの応答の検証を自動化するために設計されたオープンソースプロジェクト「AI Agent Tester」を紹介しています。手動でのプロンプトテストは非効率的であるため、このツールの作成が動機となっています。このツールはCSVファイルからプロンプトを読み込み、AIモデルに送信し、応答に特定のキーワードが含まれているかを確認します。テスターは、期待される単語のバリエーションを特定するためにNLTKによるステミングを採用し、検証の精度を向上させています。各プロンプトの成功または失敗の詳細とAIの完全な応答を記載したJSONレポートが生成されます。このツールはPythonで構築されており、使いやすく、セットアップも最小限で済みます。企業環境での使用のために、自動プロキシサポートも含まれています。このプロジェクトは、大規模言語モデルを統合する開発者およびQAエンジニアを対象としています。著者は、GitHubでホストされているオープンソースプロジェクトへのフィードバックと貢献を奨励しています。