AIエージェントとは何ですか？

2025年に、コマンド入力によるタスクの自動化に進化するAIエージェントが、AIランドスケープを変革しています。AIエージェントは、環境を理解し、計画し、目標を達成するために、LLMやツールを使用しています。主要なコンポーネントには、LLMによるインテリジェンス、ツールによる相互作用、コンテキストによるメモリー、計画者によるタスクの分解が含まれます。エージェントは、指令を理解し、ステップを計画し、ツールを使用して行動し、フィードバックから学ぶことがあります。マルチエージェントシステム（MAS）が登場しており、複雑なタスクに特化したエージェントが協力しています。これは、CrewAIのようなフレームワークによって可能になっています。エージェントは、A2A（エージェント間）プロトコルを使用して相互作用し、MCP（モデルコンテキストプロトコル）を使用してリソースにアクセスします。これらのプロトコルは、スムーズな協力、共通の目標、およびAIエージェントの能力の拡張を保証します。AIエージェントは、個々のタスクから複雑なチームの努力まで、自動化の核心コンポーネントになりつつあります。A2AやMCPのような標準をサポートするアジェントフレームワークへの移行は、AIの開発と使用を再構築しています。