AIは何を"見ている"のか、そしてそれがなぜ重要なのか

ハイパーボリック空間 vs. ユークリッド空間 → ハイパーボリック空間は階層構造をより良く安定させ、画像分類の精度を向上させる。 確率的 vs. 決定論的階層ツリー → 確率的モデリングは決定論的手法よりも優れており、Mixture-of-Gaussians (MoG) を通じて認識を向上させる。 階層の幅 (N) & 深さ (L) → ImageNet-1K での最良の結果は N=32、L=4 で達成され、きめ細かい表現と最適化のバランスが取れている。