AIは私たちをダメにするのか？

チャールズ・ヒュー・スミスは、AI、特にChatGPTのようなツールは、本質的に本物のイノベーションを行う能力がないと主張しています。彼は、AIを使用すると批判的思考スキルが低下すると断言しており、MITの研究ではAIユーザーの脳の活動が低下していることが示されています。学生は、研究や理解に伴う認知プロセスを迂回して、真の学習なしに学業上の課題を完了できるようになりました。タスク完了と学習とのこの断絶は、「学び方を学ぶ」や批判的思考のような重要なスキルの発達を妨げます。 デジタル技術は、注意持続時間を短縮することによって、この問題をさらに悪化させ、情報との深い関わりよりも要約を好むようになります。著者は、実際の学習と思考には、情報源を読む、アイデアを結びつける、主張を独自に評価するといった、AIが迂回する厳密な認知的作業が含まれると説明しています。AIの、識別力や暗黙の知識なしに要約する能力は、誤った情報を永続させ、不可欠な認知的スキルの発達を妨げます。文献検索や検証を含む研究の「退屈な仕事」は、偶然の発見や革新的な思考にとって不可欠なプロセスであり、AIはこのプロセスを迂回します。これらのタスクを外部委託することで、AIはイノベーションを抑制し、批判的な監視なしにエラーを永続させます。著者は、私たちがイノベーションの方法を「学習し直し」、本物のイノベーションを表面的なシミュレーションに置き換え、「愚か者」になりつつあると結論付けています。AIの簡単な道に頼ることは、認知能力の低下につながり、生涯にわたる結果をもたらす可能性があります。