700社以上のソフトウェア企業を対象とした調査では、AIコーディングエージェントが開発者の生産性を大幅に向上させることがわかりました。これらのエージェントは、生成されるコード量、コミット数、提出されるプルリクエストの数を著しく増加させます。しかし、この生コード生産の急増は、出荷されるソフトウェアの数に比例した増加にはつながりません。この差異の主な原因はコードレビュープロセスにあります。人間のコードレビューは大きなボトルネックとなり、AIコーディングツール導入後はかなり時間がかかります。レビューにかかる時間は平均してほぼ半分に膨れ上がります。その結果、プルリクエストは修正を必要とする可能性が高くなり、レビュアーはより多くのコメントを残します。このレビュー作業の増加により、コードレビューを行う作業者の割合は14%増加しました。コードレビューにAIが使われているにもかかわらず、この重要なステップの大部分は人間が責任を負っています。最終的に、この研究は、AIコーディングエージェントによって企業が全体のソフトウェア生産量を増加させたり、雇用を減少させたりしたという証拠はほとんど見つかりませんでした。