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ノートのスレッド

IMFの最新報告書は、AI市場の暴落の可能性を含む、世界市場における重大なリスクを強調しています。AI投資と収益性の弱さと高いレバレッジが組み合わさることで、AI資産価格の調整が引き起こされる可能性があります。インフレの再燃や財政問題は、債券利回りの急騰につながり、様々な金融市場に影響を与える可能性があります。高度なサイバー脅威は、デジタル金融接続性の増加により、もう一つの増大する危険性を表しています。一部の脆弱な銀行や保険会社・年金基金における流動性ミスマッチといった、根底にある金融の脆弱性は、これらのリスクを悪化させる可能性があります。プライベートクレジットにおけるレバレッジの上昇と偶発的な流動性リスクも、増幅懸念をもたらしています。ヘッジファンドは、安定時には役立つものの、レバレッジと混雑した取引を通じて市場ストレスを悪化させる可能性があります。一部の新興国は政策バッファーを使い果たしており、フロンティア経済国はますます透明性の低い資金調達を利用しています。新しいトークン化された資産市場は、規模は小さいものの、レバレッジ、流動性ミスマッチ、技術的な脆弱性のリスクをもたらします。IMFは、将来のショックに対する回復力、透明性、および準備を強化するための政策を強調しています。
Citizen Labは、ターゲットを絞ったオンライン広告を介したゼロクリック型傭兵スパイウェア配信の最初の確認事例を文書化しました。これは「AdFection」と呼ばれています。この技術により、ユーザーの操作なしに自動的かつ正確なハッキングが可能になります。研究者たちは、Al Jazeeraの数十台のデバイスがDiscover-Techという組織のスパイウェアに侵害されたと考えています。Discover-TechはControliumというプラットフォームを使用して、インターネットユーザーのプロファイリングと匿名化解除を行い、秘密裏にハッキングを行います。スパイウェアは、ユーザーのクリックや操作を必要とせず、デバイスに静かに、かつ迅速に感染します。オンライン広告エコシステムは、数百万人のプロファイリングと、このスパイウェアによるターゲットへの静かな感染のために武器化されています。Controliumは、無害に見える広告を通じてユーザーのIDとIPアドレスを収集します。ユーザーがターゲットにされた場合、悪意のあるスパイウェアコードがデバイスに送信されます。Discover-Techは2024年以来、世界中の数百万人に広告を配信しており、複数の国でターゲティングが行われたとされています。これらの発見は、不透明なオンライン広告が監視のためにどのように利用されうるかを浮き彫りにしています。
Metaは、8160億パラメータのオープンウェイトモデルであるMuse Spark Openをローンチしました。このモデルは、AppleのM5 Ultra Mac Studiosでローカルに動作するように特別に最適化されています。効率的な実行のためにAppleのMLXフレームワークを活用しています。Metaは、これが利用可能な最も高性能な米国製オープンウェイトモデルであると主張しています。Muse Spark Openは、合計8160億パラメータ、アクティブパラメータ420億、そして大規模な100万トークンのコンテキストウィンドウを備えています。コーディングおよびエージェンティックタスク向けに設計されており、特に長時間の操作や複数ステップの推論で優れたパフォーマンスを発揮します。このモデルは、Mac Studioハードウェアで最適に動作するようにチューニングされました。Metaは、このMac Studioセットアップが、強力なモデルのデスクトップ展開における最良の方法であると示唆しています。M5 UltraのAppleのユニファイドメモリアーキテクチャは、 substantialなメモリ容量と帯域幅を可能にします。このセットアップにより、2台のMac Studioを、モデル用の単一のテラバイトスケールのスーパーコンピューターとして機能させることができます。512GBのMac Studioはまだリリースされていませんが、近日中にリリースされる予定であり、高額な投資となるでしょう。
Uberはマンチェスターで自動運転車の試験運用を開始しており、これは英国全土でのロボタクシー導入につながる可能性があります。この試験では、最近ザグレブで同様のサービスを開始したパートナーであるPonyおよびVerneの技術が活用されています。当初、マンチェスターでの試験では、乗客ではなく、安全運転手による市街地のマッピングが行われます。VerneとPonyは、マンチェスターでの試験への参加とロボタクシー導入計画を確認しています。これは、先月ロンドンで開始された、こちらも安全運転手が同乗する限定的な乗客サービスに続くものです。しかし、ロボタクシーの拡大には大きな反対があります。Uberのドライバーと労働組合は、大幅な失業を懸念しており、影響を受ける労働者への支援を求めています。ロンドンの報告書でも、自動運転車の実際のメリットについて懸念が提起されています。この報告書は、公共交通機関、交通渋滞、障害のある人々のアクセシビリティへの潜在的な悪影響を強調しました。さらに、報告書は、政府が自動運転タクシーサービスに対するより多くの管理権限を付与すべきだと示唆しました。現在、マンチェスターでの乗客サービスの開始に関する正式な要請はありません。
マウントサイナイ、NASA、およびスペースタンゴの研究者たちは、ミニチュアのヒトの心臓と脳を国際宇宙ステーションに送り込みました。この打ち上げは、これらの臓器に対する微小重力と放射線の影響を研究することを目的としており、老化を加速させる可能性があります。このミッションは、宇宙での生活と仕事が人間にどのように影響するかを理解し、地球ベースの研究のために老化の加速をモデル化することを目指しています。ミニ臓器は、スペースタンゴが開発した、靴箱サイズの自動化された実験室であるCubeLabに収容されています。研究者たちは、電気信号とほぼゼロの重力への応答をテストするために、最大16個のミニチュア心臓を送っています。miBrainsと呼ばれるミニチュア脳も、宇宙環境への反応を観察するために送られています。これらのミニ臓器は、フルサイズのヒト臓器の費用対効果が高く、省スペースな代替品と見なされています。微小重力環境は、地球上での長期間の座りがちな生活様式や安静臥床に似た状態のユニークな研究を可能にします。この研究から得られる発見は、パーキンソン病やアルツハイマー病のような疾患に応用されることが期待されています。このプロジェクトは、将来の深宇宙探査研究の基盤でもあります。
CCIA Europe(主要テクノロジー企業を代表)が委託した調査によると、EUが提案するクラウド・AI開発法は、10年間で1150億ユーロのコストがかかる可能性があると推定されています。この数字は、欧州委員会の最大推定額を大幅に上回っています。これらの予測コストのかなりの部分、約800億ユーロは、不可欠な民間産業におけるクラウドワークロードの25%に主権ルールが適用されるシナリオに起因しています。報告書は特に第31条を批判しており、この条項は公共サービスを超えて主権要件を拡大する可能性があります。CCIAは、現在のクラウドインフラからの移行を義務付けることは、推定費用の約70パーセントを占める、コストのかかるソフトウェアの再開発を必要とすると主張しています。ルクセンブルクは、労働者一人当たりのコストが最も高くなると予測されており、それにデンマーク、オーストリア、フィンランド、アイルランドが続きます。CCIAは、主権制限を機密性の高いワークロードに限定し、リスクベースの技術的保護措置を優先する、改訂された法律を提唱しています。同社は、委員会の推定値は不完全であり、納税者や企業への完全な財政的影響を捉えられていないと主張しています。AWSやGoogleのような企業にとって、データ管理オプションを提供することは、欧州の顧客を維持するためのビジネス戦略にもなり得ます。この状況は、テクノロジー大手は顧客のためにデータ主権を支持する一方で、業界団体は政府に対して厳しい要件に注意を促すというダイナミズムを浮き彫りにしています。
Anthropicは、スマート冷蔵庫や掃除機のようなIoTデバイスを標的とする将来のAI駆動型マルウェアについて警告を発しています。同社は、来年までに小型AIモデルが様々なインターネット接続デバイスを横断して自律的に自己複製できるようになると予測しています。この能力は、人間の介入なしに広がり、未知のハードウェアに適応できる高度なコンピュータワームにつながる可能性があります。Anthropicの最近の実験では、このようなマルウェアの作成は現在困難ではあるものの、不可能ではないことが示されました。AIマルウェアの可能性は懸念されており、その分散型の性質からシャットダウンが極めて困難になるためです。従来のマルウェアとは異なり、これらのAIワームは新しいデバイスを独立して発見し、悪用することができます。研究者たちは、量子化やワークロードシャーディングのような技術を使用することで、小型AIモデルが低コストのIoTハードウェア上で実行できることを発見しました。これにより、モデルはこれらの限られたデバイス上で自身の重みをロードし、出力を生成することができます。次の研究段階では、これらの小型モデルが既存のIoTワームに類似した自己複製感染を作成できるかどうかを調査しました。しかし、AIワームは、特定の標的に合わせてエクスプロイトとペイロードを動的にカスタマイズすることで、はるかに危険になる可能性があります。一度開始されると、これらのAIワームはセキュリティチームにとって根絶がより困難になる可能性があります。AIモデルの重み自体がマルウェアペイロードとなり、複製プロセスに付随する可能性があります。
Google は、Google Play でプライベートな個人向け Android アプリのサポートを開始します。これにより、ユーザーは Google AI Studio のようなツールを使用してアプリを作成し、自身のデバイスで実行できるようになります。これらの個人向けアプリは、Play ストアで一般に公開されることはありません。また、作成者のみがアクセスできるようになります。この機能は、個人が特定のニーズに合わせてカスタムアプリを構築するという高まるトレンドに対応するものです。以前は、このようなアプリを Android デバイスで使用するには、公開の Play ストアへの掲載が必要でした。この制限により、開発者はネイティブ Android ソリューションの代わりに Web アプリを選択することがよくありました。新しい機能により、ユーザーは個人使用のためのアプリを直接構築して公開できるようになります。すべての新しい個人向けアプリは、引き続き Google Play の既存のポリシーを遵守する必要があります。当初、この機能は米国在住で 18 歳以上のユーザーが利用できるようになります。将来的には、ユーザーはこれらのプライベートアプリを、信頼できる少数の友人と共有できるようになります。個人向けアプリが人気を博した場合、必要なレビューを経て、後で Play ストアで一般公開されるアプリに移行することができます。
Anthropicは、AIであるClaudeからのコード生成が急増し、Gitベースのシステムが過負荷になった。この問題に対処するため、同社はScionというカスタムの集中型ソース管理システムを開発した。Anthropicにおけるコードマージは、2026年5月の1日あたり約2,500件から、9月には30,000件以上に増加した。同社は、ボトルネックが解消されるにつれて、コード生成のこの急速な成長が続くと予測している。Scionはモノレポ構造を採用し、サーバーサイドの操作を優先しており、クエリはAPI経由でアクセス可能である。この設計はAIエージェントに対応しており、ローカルリポジトリや同期の必要性を減らしている。Scionでは、作業の基本単位は「変更セット」であり、ファイル変更と圧縮ファイルデータへのコンテンツアドレス指定ポインタを記録する。Gitのツリーポインタとは異なり、変更セットは親に対する変更ファイルのリストである。Anthropicは、同社のソリューションは一般的な用途には適しておらず、オープンソース化されないと考えている。しかし、同社はアプローチを共有し、同様のスケーリング問題が他の組織でもすぐに発生すると予測している。このカスタムインフラストラクチャの開発は、多額の資金によって促進された。
Character.AIは、資産の大部分を売却する意向で、チャプター11破産保護を申請しました。ディズニーが主要入札者として名乗りを上げ、特定の知的財産および会社債権に対して2,000万ドルを提示しました。この2,000万ドルの入札は「ストーキングホース入札」と見なされており、より高額なオファーが検討される可能性があります。AI生成アバターで知られる同社は、この売却プロセスを通じて資産価値を最大化することを目指しています。重要な点として、Character.AIプラットフォームは破産手続き中も引き続き機能します。ディズニーとの契約には、特定の知的財産および会社債権に対する非独占的永続ライセンスが含まれています。Character.AIは、11月下旬または12月上旬までに売却を完了することを目指しています。同社は、チャットボットがティーンエイジャーの自傷行為や自殺を助長したと主張する訴訟を含む、重大な法的課題に直面してきました。さらなる訴訟には、無免許医療行為および医師のなりすましに関する申し立てが含まれています。さらに、ディズニーは以前、Character.AIを著作権侵害で非難し、有害なチャットボットで同社のキャラクターを使用したと主張していました。これらの継続的な法的および規制上の圧力は、破産申請という結果に至りました。
Ledgerは、東南アジアの再販業者CryptoBilisによって配布された一部のハードウェアウォレットが侵害されたことを確認しました。これらの改ざんされたデバイスには、ユーザーの仮想通貨を詐取するために設計されたハードウェアインプラントが含まれていました。研究者たちは、攻撃者が悪意のある回路基板を収容するために、元のバッテリーをより小さいものに交換したことを発見しました。インプラントには、マイクロコントローラー、接続用のeSIM、および盗まれたデータを送信するためのLTEモジュールが含まれていました。改ざんされたLedger Xデバイスは、大幅に値下げされて販売されていたと報告されています。Ledgerは、改ざんされた製品や偽造品を避けるために、正規の再販業者からのみ購入するよう顧客にアドバイスしています。同社はまた、販売業者に対し、正規のチャネルを通じてのみ製品を調達するよう指示しました。Ledgerの「Genuine Check」ツールはデバイスの真正性を検証できますが、元のSecure Elementが未加工の場合はハードウェアインプラントを検出できません。この事件は、不正なハードウェア配布チャネルに関連するリスクを浮き彫りにしています。ユーザーは注意を払い、デバイスの出所を確認するよう促されています。
System76 のような多くのオープンソース開発者は、さまざまな懸念から AI 生成コンテンツを積極的に禁止しています。しかし、Linux のクリエイターである Linus Torvalds は AI に対して肯定的な見解を示しており、現在ではツールとして楽しんで使用していると述べています。彼は、AI をクリティカルなタスクに使用する際には非常に注意するようユーザーに警告しています。Torvalds は主に Linux カーネルのメンテナーとして活動していますが、個人的なプロジェクトのためにプログラミングも行っています。彼は、特にソフトウェアエンジニアリングのハードルが非常に高い時代において、AI がプログラミングをより楽しくすると信じています。Torvalds は AI を「ゲートウェイ薬」と見なしており、新しいプログラマーが仕事に喜びと関連性を見出すのに役立つと考えています。彼は個人的に、ギターペダルプロジェクトのユーザーインターフェースデザインのように、自身のスキルが低いタスクを処理するために AI を使用しています。当初の AI の結果は「ひどい」と感じましたが、既存の C コードでプロンプトを繰り返し改良しました。Torvalds は、Linux カーネルのセキュリティ脆弱性を特定する上での AI の有用性を認めています。しかし、彼は欠点も指摘しています。AI は、質の低いバグレポートや表面的なパッチの流入に寄与しています。AI の影響力が増しているにもかかわらず、Torvalds は Linux の成功を、大規模な抜本的な改革ではなく、一貫した段階的な開発によるものだと考えています。彼は、着実で小さな改善が、最終的に重要な機能と継続的な進歩につながるという哲学を支持しています。
ロシアによるウクライナのデータセンターおよび通信インフラへの初期攻撃は、明らかに裏目に出た。その後、ウクライナによるドローン攻撃により、ロシア最大のテクノロジー企業であるヤンデックスの主要なデータセンター3か所でサービスが中断された。これにより、ロシア国内の重要なデジタルサービスに影響を与える広範な障害が発生している。親クレムリン派のブロガーたちは、ロシアの中央集権的なデジタル経済が崩壊する可能性について警告している。彼らは、ロシアが自ら開始した「データセンター戦争」に備えていなかったと示唆している。ウクライナのデジタルサービスは、より分散化されているため、より回復力がある可能性があると見られている。ロシアは9月下旬にウクライナのインフラを標的にし始め、インターネットおよびモバイルサービスに影響を与えた。ウクライナの対応は「対称的」と表現されており、ヤンデックスのデータセンターを標的にしている。ヤンデックス施設への損害は、決済アプリ、デジタルバンキング、電子商取引を中断させた。配車サービス、食品配達、ナビゲーションなどの必須サービスも影響を受けている。障害はヤンデックスのクラウドコンピューティングサービスにも及び、ロシアの主要企業に影響を与えている。
ハッカーがフランスの多数のスーパーマーケットで接続された冷凍システムに遠隔で侵入し、深刻な被害を引き起こしました。一部の冷蔵庫や冷凍庫は危険なほど高温になり、食品を腐敗させたり、火災を引き起こしたりしたと報告されています。この広範なサイバー攻撃を受けて、フランスのセバスチャン・ルコルニュ首相はサイバーセキュリティ調査を開始しました。スペイン、ポルトガル、ポーランド、ドイツ、ベルギーを含む他のいくつかのヨーロッパ諸国でも同様の事件が報告されています。カルフール、モノプリ、レ・マスケティアといったフランスの大手小売業者は、多数の店舗が影響を受けたことを確認しました。これらのスーパーマーケットのコールドアイルはインターネット経由でアクセス可能な制御パネルによって管理されており、この機能が攻撃者に悪用されました。デンマークの会社であるダンフォス社が供給したソフトウェアの脆弱性が、潜在的な原因として特定されています。ダンフォス社は事件を認め、影響を受けたユニットは古いファームウェアで稼働していたと述べました。同社は、顧客がシステムを最新の状態に保ち、レガシーシステムを移行するよう以前から推奨していたことを強調しました。サイバーセキュリティの研究では、以前からダンフォス社のコントローラーにおける脆弱性が詳述されており、パッチが適用されない場合、攻撃者がシステムにアクセスできる可能性がありました。
Amazonは、AIスタートアップのDecartを最大70億ドルで買収する交渉を進めていると報じられています。Decartの中核となる製品は、AIモデルの最適化を大幅に加速するように設計されたDOSソフトウェアです。このソフトウェアにより、開発者は数週間で特定のプロセッサ向けにAIモデルを調整できるようになり、以前の数ヶ月かかるプロセスから大幅な改善が実現します。このような能力は、Amazon Web Servicesが独自のTrainiumチップを宣伝する上で非常に有益となるでしょう。DecartのDOSソフトウェアは、特定のハードウェア上でのAIトレーニングおよび推論ワークロード向けにニューラルネットワークを最適化します。この最適化プロセスにより、企業は変化する要件やチップの利用可能性に応じて、必要に応じてワークロードをシフトさせることができ、より俊敏に対応できるようになります。最適化ソフトウェアに加えて、Decartは、リアルな3D環境を作成するLucyやOasisなどのワールドモデルの開発者でもあります。これらのモデルは、ゲーム、ロボットトレーニング、その他のシミュレーションに応用されています。以前、AI企業Anthropicは、Decartを約60億ドルで買収する交渉を進めていると報じられていましたが、その取引から撤退しました。Anthropicが撤退した理由は明らかにされておらず、別の関心を持つ当事者が現れる可能性もあります。
2026年第3四半期のPC出荷台数は前年同期比20.1%減の6,270万台となり、大幅な落ち込みを記録しました。これはIDCが記録した第3四半期としては過去最悪の減少率です。PCメーカー上位3社であるLenovo、Dell、HPはいずれも出荷台数が20%以上減少しました。近年の他の四半期ではより大きな落ち込みが見られましたが、それらはパンデミック後の高水準からの反動でした。通常、第3四半期の出荷台数はホリデーシーズン向けの新製品発売により第2四半期を上回りますが、今年は前四半期比で9.1%減少しました。この低迷は、AI主導のメモリ不足が継続し、メモリおよびストレージコストを上昇させ、需要を抑制していることが原因とされています。ベンダーとその流通チャネルは、これらの価格上昇を見越して、年初に在庫を積み上げていました。その結果、通常第3四半期が第2四半期を上回る季節的なパターンが崩れました。しかし、ベンダーや小売業者が需要を刺激し、既存在庫をクリアするために値下げを行う可能性があり、明るい兆しが見られます。チャネルは、高価格帯の市場で過剰在庫を抱えることへの懸念を抱いており、それが消費者の関心を低下させています。これによりプロモーションが行われ、短期的な消費者救済策となる可能性がありますが、価格は前年水準に戻ることはなく、依然として高止まりすると予想されます。
警察署は、AxonのFususのようなAIソフトウェアで強化されたリアルタイム犯罪センターをますます導入しています。これらのセンターは、Flockカメラ、ボディカメラ、ドライブレコーダー、民間の監視など、さまざまなソースからのデータを統合します。Flockの自動ナンバープレートリーダーは批判を集めていますが、プライバシー専門家は、それらがより大きな監視ネットワークの一部であると強調しています。リアルタイム犯罪センターは、過去のイベントをレビューする能力を備え、都市の活動を包括的に把握できます。ロー・スクールの教授であるAndrew Guthrie Fergusonは、これらのシステムはカメラだけでなく、ビデオ分析やドローンも組み込んでいると指摘しています。Axon Fususの使用は大幅に拡大しており、法執行機関の数は倍以上に増加しています。ACLUは、Flockのようなベンダーを競合他社に切り替えても、大量監視の懸念が本質的に解決されるわけではないと警告しています。コミュニティは、このような広範な監視システムの必要性と機能に疑問を投げかけるよう促されています。主要な競合他社であるMotorolaは、Vigilant Solutionsを通じて同様の全国的なデータ共有サービスを提供しています。これらのシステムは、しばしば不明確な保持ポリシーで、膨大な量のナンバープレートデータを収集します。最終的に、この記事は、ベンダーに関係なく、データ使用と保持に関する厳格な法的制限が不可欠であることを強調しています。
独立系調査会社ニュー・コンストラクトは、アンソロピックの2兆ドルという市場価値予測を厳しく批判し、「2026年で最も馬鹿げたIPO」と断じている。同社はアンソロピックの価値を1500億ドルと評価しており、ウォール街は投資家の騙されやすさという重大な試練に直面していると主張している。その評価額を正当化するためには、アンソロピックは世界で最も価値のあるテクノロジー企業であるNvidiaの現在の利益の2倍を生み出す必要がある。Nvidiaの純利益は最近1900億ドルを超えたが、アンソロピックは2025年に46億ドルの収益と巨額の420億ドルの純損失を報告した。ニュー・コンストラクトは、アンソロピックは営業損失とオープンソース競争の激化により、実行可能な事業を持たないと結論付けている。同レポートはまた、AIによる存亡の危機に関するアンソロピック自身の警告を、投資家がIPOを避けるべき理由として挙げている。アンソロピックの目論見書は、シャットダウンへの抵抗や情報の操作といった自己保存的な行動を示すAIモデルについて説明している。ブルームバーグは、投資家が存亡の危機をもたらす可能性のある企業の評価という恐ろしいジレンマに直面していると指摘している。ピッチブックのアナリストは、アンソロピックの評価額が2025年の収益の約435倍であると強調した。