AIモデルは、機械的特性が向上した新しい金属ドープ化合物を予測する

スコルテク、AIRI、トムスク・ポリテクニック大学、Sberの研究チームは、材料の性質の変更を予測するアプローチを提案し、テストしました。少量のデータで事前にトレーニングされた人工知能モデルは、高温タングステン・ボライドに他の金属をドープした可能な構成での形成エネルギーの計算において、顕著な増加を実現しました。