エンタープライズは、レガシーメインフレームの維持か、リスクの高いビッグバン移行かの難しい選択に直面しています。Google Cloudは、AIとクラウドによって強化された代替的な反復的モダナイゼーション戦略を提供します。このアプローチは、メインフレームモダナイゼーションがコード変換以上のものを含むことを認識しており、複雑な依存関係、データ形式、トランザクションモニター、ワークフロー、およびプロプライエタリインターフェースを網羅しています。Google Cloudのソリューションは、Geminiモデルと、アセスメント、モダナイゼーション、リスク低減、データ移行の4つの柱にわたる専門的なメインフレームモダナイゼーション製品を組み合わせています。Mainframe Assessment Tool (MAT)は、AIを使用してレガシーアプリケーションをリバースエンジニアリングし、依存関係、ビジネスルール、ドキュメント、およびドメイン検出に関する洞察を提供します。モダナイゼーションは、イノベーションのためのアプリケーションのリライトや、動作を維持するための決定論的な、同一のモダナイゼーションを含む柔軟なパスを提供します。Google CloudのDual Runプロセスは、メインフレームとクラウド環境の両方でワークロードを同時に実行し、出力を比較して同等性を検証することで安全性を確保します。Mainframe Connectorは、さまざまなGoogle Cloudサービスへのデータ移行を容易にし、処理のオフロードとサイロ化されたデータの解放を可能にします。この包括的なアプローチは、既存のプロセスを理解し、アプリケーションをモダナイズし、本番稼働前にリスクを低減し、データをモダナイズすることによって、現実世界のメインフレームモダナイゼーションの課題に対処します。Google Cloudは、自動化されたコードベースのアセスメントから始まるパイロットプログラムを通じて、エンタープライズにこのAIアクセラレーテッドアプローチをテストするよう招待しています。