AIの使用がカリフォルニアの数学教授に「宿題を採点する意味は... ノート
Slashdot 日本語

AIの使用がカリフォルニアの数学教授に「宿題を採点する意味はない」と確信させる

UC Berkeleyの教授でありフィールズ賞受賞者でもあるリチャード・ボーチャーズ氏は、学生によるAIの広範な利用のため、宿題の正誤採点を中止しました。彼は、学生が一貫して高得点を獲得しているため、AIが正確性の採点を無意味にしたと考えています。ボーチャーズ氏は、AIが主要な数学的問題を解決したというニュースを受けて、この発表を行いました。彼は、AIが間もなく数学における人間の能力を超えるだろうと予測しています。現在、ボーチャーズ氏は宿題の採点を完了度のみに基づいて行っています。彼はこれが完璧なシステムではないことを認めていますが、当面の代替案はないと考えています。大学はTurnitinやRumiのようなAI検出ツールの使用を試みましたが、キャンパス全体での導入には不十分であることが証明されています。学術的な課題におけるAI利用ポリシーの設定責任は、大学の個々の教員にあります。この状況は、学術機関が人工知能の進歩に適応する上で直面している増大する課題を浮き彫りにしています。ボーチャーズ氏の決定は、AI時代における学術評価の整合性に関するより広範な懸念を反映しています。