著者は当初、人工知能（AI）の開発を恐れていた。なぜなら、AIは労働法とは無関係に、人間とは異なり、絶え間なく働くことができるからだ。この能力は仕事のスピードを根本的に変え、AIを継続的に活用する企業とそうでない企業との間に広がる格差を生み出す。潤沢な資金を持つ企業は、より多くのAI機能とコンピューティングパワーを獲得でき、開発を加速させることができる。これにより、財政投資で対抗できない中小企業は競争上の不利に立たされる。しかし、著者は中小企業が貴重で十分に活用されていないリソースを持っていることを発見した。それは、AIサービスの月額サブスクリプション枠である。これらの前払い枠の利用を最適化することで、中小企業は事実上、24時間体制でAI開発を実行し、大企業競合他社の継続的な稼働に匹敵させることができる。この戦略は、稼働時間の増加が競争優位につながった歴史的な産業進歩のアナロジーである。著者は、この24時間ワークフローを管理するために、AI開発オーケストレーターであるlocal-commanderを開発した。このシステムは、タスクの初期判断とソートのためにローカルの大規模言語モデルを使用する。タスクは、ローカルで実行できるもの、クラウドサービスを必要とするもの、人間の承認を必要とするものにトリアージされる。このローカルでの判断は、より速く、より安価であり、リソースを節約し、夜間にエラーが蓄積するのを防ぐ。システムは多くの開発ステップを自動化し、一日の終わりに人間の承認のためにのみ一時停止する。このアプローチにより、AIの容赦ない性質が効果的に活用され、恐怖の源泉が中小企業にとって戦略的優位に変わる。鍵となるのは、単に力任せや根性論に頼るのではなく、構造と慎重な計画である。