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AIセキュリティのリスク:企業はLLM、シャドウAI、エージェント型脅威にどう対応しているか – FireTailブログ

企業は、セキュリティチームが効果的に監視できるようになる前に、AIを大規模に導入することが多く、それが脆弱性につながっています。 シャドウAI、つまり従業員による承認されていないAIの使用は、データ漏洩の一般的な入り口です。 自律的な行動が可能なエージェントAIは、新たな複雑なセキュリティリスクをもたらします。 AIセキュリティ姿勢管理(AISPM)は、AI資産の発見、検出、ガバナンスを集中管理します。 FireTailは、イノベーションを阻害することなく、これらのAIリスクを管理するための専門的なソリューションを提供しています。 最も一般的なAIリスクには、プロンプトインジェクション、ジェイルブレイキング、データポイズニングなどがありますが、これらはシャドウAIの問題ほど困難ではありません。 従業員が承認されていないツールを使用することから生じるシャドウAIは、重大なデータ漏洩とコンプライアンスリスクをもたらします。 エージェントAIは高度な脅威をもたらし、エージェントゴールのハイジャックが重要なリスクとして特定されています。 従来のセキュリティアプローチでは、自律エージェントを管理するには不十分です。 異常なAIの行動を検出し、ゴールの逸脱を防ぐためには、継続的かつ自動化された監視が不可欠です。 効果的なAIガバナンスには、安全なツールの承認や、ポリシー違反のデータフローのブロックなど、リアルタイムのポリシー施行が必要です。
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AI Security Risks: How Enterprises Manage LLM, Shadow AI and Agentic Threats – FireTail Blog
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