AI時代のデジタル主権:コントロールとイノベーションのどちらかを選ぶ必要はない
企業や政府は、厳格なデータコンプライアンスと主権要件により、AIの導入に課題を抱えており、多くの場合、オンプレミスでのデータストレージが必要となります。これらの組織は、外国でのデータ処理に関連する管轄権、経済的、地政学的なリスクを管理する必要があります。最近の調査によると、ITリーダーのほぼ半数が、データの居住性と現地のセキュリティ法をサポートするインフラストラクチャを優先しています。歴史的に、データをオンプレミスで管理することは、最新のAIの進歩へのアクセスを断念することを意味していました。しかし、オンプレミスとマルチクラウドソリューションを組み合わせたハイブリッドクラウドアプローチの採用が、現在このギャップを埋めています。このハイブリッド戦略により、組織はパブリッククラウドのパワーと、ローカルの主権およびコンプライアンスのメリットのバランスを取ることができます。これにより、以前は厳格な規則を持つ組織にとって困難だったデータ所在地とアクセスの制御が可能になります。また、社内AIシステムの構築は、これらの組織にとって遅すぎ、高価すぎると見なされていました。Google Distributed Cloud (GDC) は、Google Cloudの機能をオンプレミスまたはエッジ環境にもたらすことでソリューションを提供します。GDCは、AIワークロードの主権ニーズを満たすために、エアギャップおよび接続されたデプロイメントモデルで利用可能です。最適化されたインフラストラクチャ、モデルの選択肢、および費用対効果の高い推論サービスを備えた、完全なオンプレミスAIソリューションを提供します。これにより、組織は完全なデータ管理を維持しながら、セキュアなAIエージェントを構築することができます。