AIシステムにおける記憶と根拠づきの交差点

言語モデルのメモリーは、AIシステムが関連する情報を保持し、回想し、推理し、継続的に経験から学ぶ能力を指します。メモリーには4つのカテゴリがあります：短期メモリー、中期長期メモリー、長期メモリー、作業メモリーです。短期メモリーは、情報を数秒から数分間保持し、最近のメッセージを参照し、関連するレスポンスを生成するために使用されます。中期長期メモリーは、数分間から数時間間保持し、セッションを管理し、会話の歴史を最新に保つために使用されます。長期メモリーは、無限に長い期間情報を保持し、学生がどの科目でうまくしているか、どの科目で苦労しているかを理解するために使用されます。作業メモリーは、言語モデルのコンポーネントであり、モデルが情報を保持し、操作し、改良し、推理能力を向上させることを可能にします。グラウンディングは、モデルが文脈的に関連性のある出力結果を生成する能力を測ります。言語モデルのグラウンディングは、言語モデルのトレーニング、ファインチューニング、外部プロセス、メモリーを組み合わせたものです。