AIを日常業務で1年間使用した11の教訓

「著者は、ChatGPTのようなAIツールを日常の仕事に統合する経験を共有しています。 大きなコンテキストウィンドウは、継続的なプロジェクト会話を可能にすることで効率を大幅に向上させます。 テキストベースのタスクはAIから大きな利益を受けますが、画像やビデオの生成には大きな手動改良が必要です。 有効的なAIとの相互作用には、人間同士のコミュニケーションと同じく明確なコミュニケーションが必要です。 英語を優先するアプローチは、非英語の最終出力でも優れた結果を生み出します。 AIは、固有のバイアスにもかかわらず、研究を劇的に加速させ、アイデアの生成を速めます。 AIアシストのプロトタイピング（「バイブコーディング」）は、学習には価値がありますが、まだ生産には準備ができていません。 高品質の入力は、常に優れたAIの出力結果を生み出しますが、曖昧なプロンプトは貧しい結果を生み出します。 基礎的なスキル開発を重視することが重要です，因为AI技術の基盤は、頻繁なハイプサイクルにもかかわらず、ほとんど変わっていません。 AIとの音声インタラクションはますます普及していますが、現在のチャットインターフェースには、最適な使用を阻害する制限があります。 著者は、AIに過度に依存するのを避けるために、精神的な鋭さを維持することが重要であると強調しています。」