レガシーコードをモダンな言語、フレームワーク、またはアーキテクチャに移行することは、ソフトウェアエンジニアリングにおける長年の課題の一つです。従来のやり方では、手作業でのコードレビュー、骨の折れる書き直し、そして徹底的なテストに頼る必要があり、多くの場合、開発者の数ヶ月にわたる労力を消費します。大規模言語モデル(LLM)とAI支援ツールの進歩により、開発者は今や、移行を加速し、手作業の負担を軽減し、変換の品質を向上させるための強力な方法を手に入れることができます。
この記事では、AIが実際のプロジェクトでコード移行をどのように支援できるか、開発者が採用できる実践的なワークフロー、そして安全で保守可能な結果を確保するための注意点について探求します。
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AI‑Assisted Code Migration: Practical Techniques for Modernizing Legacy Systems
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