Amazon Bedrock Knowledge Bases が、ハイブリッド検索のサポートを、Amazon Aurora PostgreSQL と MongoDB Atlas ベクトルストアを使用して作成された Knowledge Bases に拡張しました。この機能は、以前は Bedrock Knowledge Bases 内の Opensearch Serverless および Opensearch Managed Clusters でのみ利用可能で、結果の関連性を向上させることができます。検索拡張生成(RAG)アプリケーションは、ベクトルに基づいてセマンティック検索を使用し、非構造化テキストを検索します。これらのベクトルは、基盤モデルを使用して作成され、データ内の文脈的および言語的意味を捉え、人間のような質問に答えます。ハイブリッド検索は、セマンティック検索と全文検索の方法を統合し、二重のクエリを実行して結果を組み合わせます。このアプローチにより、セマンティック検索で概念的に一致するドキュメントや、全文検索で見つかった特定のキーワードを含むドキュメントを取得することで、結果の関連性が向上します。検索範囲が広がることで、特にキーワードベースのクエリにおいて、結果の品質が向上します。ハイブリッド検索は、Knowledge Base API または Bedrock コンソールから有効にできます。コンソールでは、Knowledge Bases 内でハイブリッド検索を優先検索オプションとして選択するか、セマンティック検索のみを使用するデフォルトの検索オプションを選択できます。Aurora PostgreSQL を使用したハイブリッド検索は、Bedrock Knowledge Bases が利用可能なすべての AWS リージョン (ヨーロッパ (チューリッヒ) および GovCloud (US) リージョンを除く) で利用できます。MongoDB Atlas を使用したハイブリッド検索は、米国西部 (オレゴン) および米国東部 (バージニア北部) の AWS リージョンで利用できます。詳細については、Bedrock Knowledge Bases のドキュメントを参照してください。始めるには、Amazon Bedrock コンソールにアクセスしてください。
aws.amazon.com
Amazon Bedrock Knowledge Bases now supports hybrid search for Aurora PostgreSQL and MongoDB Atlas vector stores
Create attached notes ...
